Blog'a Dön
uber eats yapay zeka destekli yemek görselleri

Uber Eats'in İzin Verdiği Yapay Zeka ile İyileştirilmiş Yemek Fotoğrafları: 6 Düzenleme, 6 Yasak

Ali Tanis profil fotoğrafıAli Tanis8 dk okuma
Paylaş:
Uber Eats'in İzin Verdiği Yapay Zeka ile İyileştirilmiş Yemek Fotoğrafları: 6 Düzenleme, 6 Yasak

Evet — tek bir şartla. Uber Eats'in kabul ettiği yapay zeka destekli yemek görselleri de, DoorDash'in kabul ettikleri de, gerçekten servis ettiğiniz bir yemeğin gerçek fotoğrafı olarak başlar ve kapıya gelenle aynı şeyi göstermeye devam eder. Uber Eats'in satıcı fotoğraf kuralları yapay zekadan hiç söz etmez. DoorDash'inkiler eder ve "açıkça yapay zeka ile üretilmiş" görselleri yasaklar. Test edilen şey düzenleme yöntemi değildir. Doğruluktur.

Kısa Özet: Uber Eats, ürün fotoğraflarının "Uber Eats Menünüzdeki tek bir ürünü doğru biçimde temsil etmesini" şart koşar ve yapay zeka hakkında hiçbir şey söylemez. DoorDash ise "açıkça yapay zeka ile üretilmiş görselleri, ağır biçimde değiştirilmiş görselleri veya yanıltıcı bir temsil oluşturan görselleri" yasaklar. Gerçek bir fotoğrafı iyileştirmek her ikisinde de savunulabilir; pişirmediğiniz bir yemeği üretmek ise ilanların işaretlenmesine yol açan şeydir.

Uber Eats'in gerçekte izin verdiği yapay zeka destekli yemek görselleri

Uber'in yayımladığı ve Eylül 2026 itibarıyla yürürlükte olan satıcı menü fotoğrafı kuralları, her şeyin üstüne tek bir kural koyar: ürün görselleri "Uber Eats Menünüzdeki tek bir ürünü doğru biçimde temsil etmelidir." Gerisi mekaniktir: karede ortalanmış tek bir yemek, 5:4 ila 6:4 oranı, haklarına sahip olduğunuz görseller, eller dışında insan yok, bulanıklık yok, sert gölge yok, kirli yüzey veya kullanılmış çatal bıçak yok, logo, filigran veya yazı yok. JPG, PNG veya GIF, 10 MB altı, en az 550 × 440 piksel.

Eksik olana dikkat edin: üretken düzenleme hakkında hiçbir madde, bildirim zorunluluğu, rötuş yasağı yok. Uber Eats incelemecilerinin onayladığı yapay zeka destekli yemek görselleri araca göre değil, sonuca göre değerlendirilir. Canlı sayfayı 1 Eylül 2026'da kontrol ettik: "AI", "generated" ve "synthetic" kelimeleri geçmiyor. Tüm teknik özellikler Uber Eats fotoğraf gereksinimleri rehberimizde.

İki uyarı. Müşteri yüklemeleri daha katıdır — Uber'in kullanıcı tarafından gönderilen fotoğraf kuralları "menü ürününün size ulaştığı haliyle çekilmiş özgün bir fotoğrafını" şart koşar. Ayrıca yükleme yapmanız, Uber'e fotoğraflarınızı size sormadan değiştirme hakkını alt lisansla verir.

Uber bunu zaten yapıyor. 2025 Satıcı Etki Raporu'nda Uber'in basın odası, "düşük kaliteli yemek görsellerini tespit etmek ve iyileştirmek için yapay zeka kullanımını — ışık, çözünürlük, kadraj ve sunumu geliştirerek" anlattı. The Verge, yeniden sunum örneklerinin yemekteki boşlukları üretken biçimde doldurduğunu belirtti. Uber bunu, restoranları arasında yemeklere göz atan müşteriler için sipariş deneyimini yükseltmek olarak çerçeveliyor. Bu, sizinkini yanlış tanıtmak için bir ruhsat değildir, ama iyileştirmenin diskalifiye sebebi olup olmadığını çözer. Değildir.

DoorDash gerçekte ne istiyor

Açıkça yayımlanmış bir metne sahip tek büyük platform DoorDash. Sanal Marka Kalite Gereksinimleri şöyle diyor:

"Gönderilen fotoğraflar gerçek, net ve gerçek menü ürününü temsil eder nitelikte olmalıdır. Açıkça yapay zeka ile üretilmiş görsellere, ağır biçimde değiştirilmiş görsellere veya ürünün yanıltıcı bir temsilini oluşturan görsellere izin verilmez. Buna gerçekçi olmayan dokular, bozulmuş yemek biçimleri, hatalı malzemeler, yapay görünen sunum ya da görselin gerçekten fotoğraflanmış bir ürünü yansıtmadığını gösteren diğer görsel işaretler içeren görseller dahildir."

Kapsam önemlidir, çünkü çoğu haber bunu yanlış aktarıyor. Bu madde sanal marka sayfasında yer alır — yani hayalet mutfaklar ve yalnızca teslimata çalışan markalar için geçerli kurallarda. DoorDash'in genel fotoğraf sayfaları doğruluk şartını yapay zeka cümlesi olmadan belirtir. Standart bir işletme için bağlayıcı kural yine doğruluktur; ihtiyat, daha katı metnin geçerli olduğunu varsaymayı söyler.

İki kural daha ısırıyor. DoorDash'in POS rehberi "ürünün en az %80'ini görebilmeniz ve fotoğrafın porsiyon boyutunu yansıtması" gerektiğini söyler. Ayrıca her ürünün kendine ait ayrı bir görseli olmalıdır, dolayısıyla tek bir kareyi yeniden kullanmak kendi şartlarına göre başarısız olur — DoorDash fotoğraf gereksinimleri rehberimize bakın. DoorDash de görselleri kendisi iyileştiriyor; TODAY'e verdiği demeçte "seçilmiş kullanıcı görsellerine ışığı ayarlayarak, yeniden sunum yaparak veya arka planı değiştirerek arka plan iyileştirmeli güncellemeler sağladığını" belirtti.

Grubhub: atıf yapılacak yayımlanmış bir politika yok

Burada dürüst olmalıyız. Grubhub, Uber'inkine veya DoorDash'inkine denk bir satıcı fotoğraf içeriği politikası yayımlamıyor. Aramada çıkan her "Grubhub fotoğraf gereksinimleri" sayfası bir tedarikçinin özeti, Grubhub'ın kendisi değil. Grubhub for Restaurants görselleri yayına girmeden önce inceliyor ve yardım merkezi menü temellerini kapsıyor, ancak yapay zeka araçlarına dair kamuya açık bir kural doğrulayamadık, dolayısıyla bir tane uydurmayacağız. Uber Eats ve DoorDash standardını karşılayın, neredeyse kesinlikle sorun yaşamazsınız.

Sınır nerede: geçen 6 düzenleme, geçmeyen 6 düzenleme

Savunulabilir, çünkü yemek gerçek ve değiştirilmemiş:

  1. Mutfak florasanı altında çekilmiş bir fotoğrafın ışığını yeniden düzenlemek
  2. Aydınlatmanın yol açtığı sarı-yeşil renk sapmasını düzeltmek
  3. Dağınık hazırlık tezgahı arka planını temiz bir yüzeyle değiştirmek
  4. Düzleştirme, kırpma ve netleştirme
  5. Kenardaki bir sos lekesini veya dağınık bir kırıntıyı temizlemek
  6. Gerçekten servis ettiğiniz kabın temiz bir örneğine yeniden yerleştirmek

Biri dürüst biri şişirilmiş iki özdeş paket servis kabı, menü fotoğrafında yanlış tanıtımı gösteriyor

Savunulamaz, çünkü müşteriye başka bir şey ulaşıyor:

  1. Hiç pişirmediğiniz bir yemeği üretmek
  2. Siparişte bulunmayan garnitür, yan ürün veya sos eklemek
  3. Porsiyon boyutunu, köfte sayısını veya malzeme yoğunluğunu şişirmek
  4. Kullanmadığınız bir ambalajı veya kaseyi görsele yerleştirmek
  5. Tek bir görseli birbirinden farklı birkaç menü ürününde yeniden kullanmak
  6. Hiçbir zaman kendiniz fotoğraflamadığınız bir ürüne ait herhangi bir görsel

Neredeyse her durumu tek bir test çözer: fotoğrafı gerçek siparişin yanına koyup açın. Müşteri yanıltıldığını hissediyorsa fotoğraf geçmez — Uber Eats, DoorDash ve Grubhub'da aynı şekilde. FoodShot AI bu yüzden yemeği bir metin isteminden üretmek yerine kendi yemeğinizin çektiğiniz fotoğrafını yeniden stillendirir. Hamburger, Pizza veya makarna kareniz sizin yemeğiniz olarak kalır ve teslimat deneyimi müşterilerin dokunduğu içerikle örtüşür.

Yanlış yapmanın size maliyeti

Karanlık bir masada yarısı açılmış soğumuş burrito, fazla vaat eden bir menü fotoğrafının iade maliyeti

Reddedilen bir yüklemeden fazlası. "Ürün açıklandığı gibi değil" iadesi size ters ibraz edilir, dolayısıyla fazla vaat eden bir fotoğraf kazanılmış bir teslimat siparişini iadeye, kötü bir yoruma ve zedelenmiş bir kalite puanına çevirir. Bir kez yanıltıldığını hisseden müşteriler nadiren yeniden sipariş verir ve çoğu ilanı şikayet eder. Daha kötüsü itibar maliyetidir: bariz yapay zeka menü fotoğraflarını teşhir eden r/UberEATS başlıkları yüzlerce oy ve yorum topluyor ve bu haber 2026'da hızla yayılıyor. Aralık 2025'te DoorDash, yapay zeka ile üretilmiş bir teslimat kanıtı fotoğrafı yükleyen bir kuryeyi kalıcı olarak yasakladığını doğruladı — farklı bir ihlal, ama platformların sentetik görsellere ne kadar hızlı işlem yaptığını gösteriyor.

Bazı durumlar hiçbir yapay zeka görseline uygun değildir: yasal bir doğruluk yükümlülüğü taşıyan her şey — alerjen beyanları, alkol, ağırlık ve adet vaatleri — ve pişirip fotoğraflamadığınız her yemek. Kaynak fotoğraf yok mu? Önce bir tane çekin.

Yükleme öncesi uygunluk kontrol listeniz

  1. Bu dönemde çekilmiş, gerçek yemeğin gerçek bir fotoğrafından başlayın
  2. Düzenlemeyi orijinalle karşılaştırın: malzemeler, porsiyon, garnitür, kap aynı mı?
  3. Karede tek ürün, ortalanmış, en az %80'i görünür
  4. Eklenmiş yazı, logo, filigran veya çerçeve yok
  5. Doğru oran: Uber Eats için yaklaşık 5:4, DoorDash için yatay
  6. Her ürün için benzersiz bir görsel, asla yeniden kullanılmış bir ana kare değil
  7. Tarif, porsiyon veya ambalaj değiştiğinde yeniden çekim yapın
  8. Kaynak fotoğrafın ve içindeki her şeyin size ait olduğunu doğrulayın
  9. Emin değilseniz: siparişi elinde tutan bir müşteriye bunu gösterir miydiniz?

Standart her yeme içme işletmesi için aynıdır — ister restoran, ister kafe, yemek kamyonu, bar, Catering, Fine Dining, otel ya da bir gıda markası işletin — ve aynı standart kahve, tatlı, tavuk, kahvaltı ve kokteyl için de geçerlidir. Çoğu işletmenin başladığı yer olan teslimat uygulamaları için nasıl işlediğine bakın, stil kütüphanesine göz atın ya da fiyatlandırmayı inceleyin.

Sıkça Sorulan Sorular

Uber Eats'in incelediği yapay zeka destekli yemek görselleri hiç reddediliyor mu?

İyileştirmenin kendisi yüzünden değil. Deneyimimize göre Uber Eats fotoğraf kuralları yapay zekaya dair bir madde içermiyor; retler doğruluk eksikliğinden, birden fazla üründen, bulanıklıktan, yazıdan veya filigranlardan geliyor.

DoorDash yapay zeka yemek fotoğraflarını tümden yasaklıyor mu?

Hayır. "Açıkça yapay zeka ile üretilmiş görselleri, ağır biçimde değiştirilmiş görselleri veya yanıltıcı bir temsil oluşturan görselleri" yasaklıyor. Gerçek yemeğinizin temizlenmiş bir fotoğrafı bunların hiçbiri değildir. Uydurulmuş bir yemek ise ikisi birdendir.

Bir menü fotoğrafının yapay zeka ile iyileştirildiğini bildirmek zorunda mıyım?

Eylül 2026 itibarıyla ikisi de satıcı menü görselleri için bir bildirim zorunluluğu yayımlamıyor — üstelik artık her iki platform da görselleri kendisi yapay zeka ile iyileştiriyor.

Müşteriler fotoğrafımı yanıltıcı diye şikayet ederse ne olur?

Bir şikayet, size yansıtılan iadeleri, görselin kaldırılma ihtimalini ve kalite metrikleri üzerinde baskıyı tetikler. Tekrarlanan şikayetler bir ilanı, herhangi bir otomatik tespit sisteminden çok daha hızlı işaretletir.

Tek bir yapay zeka görselini birkaç menü ürünü için kullanabilir miyim?

Hayır. DoorDash her ürün için ayrı bir fotoğraf ister; Uber Eats her görselin tek bir menü ürününü temsil etmesini şart koşar.

Grubhub'da yapay zeka destekli fotoğrafçılığa izin veriliyor mu?

Grubhub her iki yönde de kamuya açık bir politika yayımlamıyor, dolayısıyla kesin bir şey söyleyemeyiz. Uber Eats ve DoorDash doğruluk çıtasını karşılayın, restoranlarınız her incelemeyi geçer.

Yazar Hakkında

Foodshot - Yazar profil fotoğrafı

Ali Tanis

FoodShot AI

#yapay zeka destekli yemek görselleri uber eats
#doordash müşteri gerçek teslimat yerine yapay zeka ile üretilmiş görsel kanıtı aldı
#yapay zeka ile üretilmiş yemek fotoğrafları
#yapay zeka yemek fotoğrafları
#uber eats fotoğraf kuralları
#doordash fotoğraf kuralları

Yemek Fotoğraflarınızı Yapay Zeka ile Dönüştürün

Saniyeler içinde profesyonel yemek fotoğrafları oluşturan 30,000'den fazla restorana katılın. Fotoğraf maliyetlerinden %95 tasarruf edin.