ブログに戻る
ウーバーイーツで許可されるAI加工の料理写真

ウーバーイーツで許可されるAI加工の料理写真:OKな編集6つ、NGな編集6つ

Ali Tanisのプロフィール写真Ali Tanis8分で読めます
共有:
ウーバーイーツで許可されるAI加工の料理写真:OKな編集6つ、NGな編集6つ

答えはイエス、ただし条件がひとつ。ウーバーイーツが受け付けるAI加工の料理写真も、DoorDashが受け付ける写真も、すべて実際に提供している料理を撮った本物の写真から始まっており、玄関先に届くものと一致しています。ウーバーイーツの店舗向け写真ルールにはAIへの言及が一切ありません。DoorDashにはあり、「明らかにAI生成」と判断される画像を禁止しています。問われるのは編集方法ではありません。正確さです。

要点:ウーバーイーツは商品写真に「Uber Eatsメニュー上の単一商品を正確に表すこと」を求めており、AIについては何も述べていません。DoorDashは「明らかにAI生成された画像、過度に加工された画像、または商品を誤認させる表現を生む画像」を禁止しています。本物の写真を整える行為はどちらでも説明がつきます。作っていない料理を生成することが、掲載を止められる原因です。

ウーバーイーツが実際に許可しているAI加工の料理写真

Uberが公開している店舗向けメニュー写真ガイドライン(2026年9月時点で有効)は、ひとつのルールを何より上に置いています。商品画像は「Uber Eatsメニュー上の単一商品を正確に表す」こと。あとは機械的な条件です。1フレームに1皿を中央配置、縦横比5:4〜6:4、権利は自社保有、手以外の人物は不可、ブレ不可、きつい影は不可、汚れた面や使用済みのカトラリーは不可、ロゴ・透かし・文字は不可。形式はJPG・PNG・GIF、10MB未満、最小550×440ピクセル。

書かれていないことに注目してください。生成編集に関する条項も、開示義務も、レタッチ禁止もありません。ウーバーイーツの審査担当が承認するAI加工の料理写真は、道具ではなく結果で判断されています。2026年9月1日に公開ページを確認しましたが、「AI」「生成」「合成」という語は登場しません。詳細な仕様はウーバーイーツ写真要件ガイドで解説しています。

注意点がふたつ。利用者による投稿はより厳格で、Uberの利用者投稿写真ガイドラインは「受け取った実際のメニュー商品を撮影したオリジナル写真」を求めます。そして投稿すると、Uberに対して写真を無断で改変できる再許諾権を与えることになります。

そのUber自身がすでに実施しています。2025年の店舗インパクトレポートで、Uberのニュースルームは「AIを使って低品質な料理画像を検出し、照明・解像度・構図・盛り付けを改善している」と説明しました。The Vergeは、盛り付け直しの例では料理の欠けた部分が生成的に補完されているように見えると指摘しています。Uberはこれを、レストランの料理を見て回る利用者の注文体験を引き上げる取り組みだと位置づけています。自店の料理を偽ってよいという許可ではありませんが、加工そのものが失格事由になるのかという問いには決着がつきます。ならない、ということです。

DoorDashが実際に求めていること

主要プラットフォームで明文化された規定を公開しているのはDoorDashだけです。バーチャルブランド品質要件にはこうあります。

「提出される写真は本物で、鮮明で、実際のメニュー商品を代表するものでなければならない。明らかにAI生成された画像、過度に加工された画像、または商品について誤認させる表現を生む画像は許可されない。これには非現実的な質感、歪んだ料理の形状、不正確な材料、人工的に見える盛り付け、その他その画像が実際に撮影された商品を反映していないことを示す視覚的な兆候を含む。」

適用範囲が重要です。多くの記事がここを取り違えています。この条項はバーチャルブランドのページ、つまりゴーストキッチンとデリバリー専門ブランド向けのルールに置かれています。DoorDashの一般的な写真ページは、AIの一文なしで正確性の要件のみを記載しています。通常の店舗にとって拘束力を持つのはあくまで正確性ですが、慎重に見るなら厳しい方の文面が適用されると考えておくべきです。

さらにふたつのルールが効いてきます。DoorDashのPOS向け案内は「商品の少なくとも80%が見えるようにし、写真は分量を反映すべき」としています。また商品ごとに固有の画像が必要なので、1枚を使い回すこと自体が要件違反になります。詳しくはDoorDash写真要件ガイドをご覧ください。DoorDash自身も画像を加工しており、TODAYの取材に対して「一部の利用者投稿写真について、照明の調整、盛り付け直し、背景の変更による背景加工版を提供している」と述べています。

Grubhub:引用できる公開ポリシーがない

ここは正直に書きます。Grubhubは、UberやDoorDashに相当する店舗向けの写真コンテンツポリシーを公開していません。検索に出てくる「Grubhub写真要件」のページは、いずれもGrubhub自身ではなくベンダーによる要約です。Grubhub for Restaurantsは公開前に画像を審査しており、ヘルプセンターにはメニューの基本事項が載っていますが、AIツールに関する公開ルールは確認できなかったため、こちらで作り上げることはしません。ウーバーイーツとDoorDashの基準を満たしていれば、まず問題ないはずです。

線引きはどこか:通る編集6つ、通らない編集6つ

説明がつく編集(料理が本物で、変わっていないから):

  1. 厨房の蛍光灯の下で撮った写真の光を整える
  2. 照明が原因で生じる黄緑がかった色かぶりを補正する
  3. 散らかった作業台の背景を、すっきりした面に置き換える
  4. 傾きの補正、トリミング、シャープネスの調整
  5. 縁についたソースの汚れやパン粉の欠片を取り除く
  6. 実際に使っている器の、きれいな状態のものに盛り付け直す

同一のテイクアウト容器を2つ並べ、正直な分量と誇張した分量を対比し、メニュー写真の誤認表示を示した画像

説明がつかない編集(客が受け取るものが別物になるから):

  1. 作ったことのない料理を生成する
  2. 注文に含まれない付け合わせ、サイド、ソースを足す
  3. 分量、パティの枚数、トッピングの密度を盛る
  4. 使っていない容器や器にすり替える
  5. 1枚の画像を複数の異なるメニュー商品に使い回す
  6. 実際に撮影したことがない商品の画像全般

ほぼすべてのケースは、ひとつのテストで決着します。写真を実際の注文品の隣に並べて開いてみること。客が欺かれたと感じるなら、それは不合格です。ウーバーイーツでもDoorDashでもGrubhubでも同じです。だからこそFoodShot AIは、テキストプロンプトから料理を生成するのではなく、自分で撮った自分の料理の写真を整えます。バーガーピザパスタも、撮った一皿は自分の一皿のまま。届いたときの体験が、客がタップした内容と一致します。

間違えたときに払う代償

暗いテーブルに放置された、半分包みを開けた冷めたブリトー。過剰に見せたメニュー写真が招く返金コストを表す画像

アップロードが却下されるだけでは済みません。「説明と異なる商品」による返金は店舗側に請求されるため、過剰に見せた写真は、取れたはずのデリバリー注文を返金と低評価と品質スコアの下落に変えてしまいます。一度欺かれたと感じた客はまず再注文しませんし、掲載を通報する人も少なくありません。さらに重いのは評判のコストです。r/UberEATSのスレッドでは、あからさまなAIメニュー写真を名指しする投稿が数百の票と返信を集めており、2026年においてその話は速く広まります。2025年12月には、AI生成の配達完了写真をアップロードした配達員を恒久的に利用停止にしたとDoorDashが認めました。別種の違反ではありますが、合成画像に対してプラットフォームがどれだけ速く動くかを示しています。

そもそもAI画像がまったく向かないケースもあります。法的な正確性の責任が伴うもの、たとえばアレルゲン表示、酒類、内容量や個数の表示。そして、自分で作って撮影したことのない料理。元写真がないなら、まず撮ることです。

アップロード前のチェックリスト

  1. 今回の提供分の実物を撮った、本物の写真から始める
  2. 加工前と加工後を並べて比較:材料、分量、付け合わせ、器は同一か
  3. 1フレームに1商品、中央配置、少なくとも80%が見えている
  4. 文字、ロゴ、透かし、枠の追加はしない
  5. 縦横比は正しいか:ウーバーイーツはおおむね5:4、DoorDashは横長
  6. 商品ごとに固有の画像を用意し、使い回しの代表カットにしない
  7. レシピ、分量、容器が変わったら必ず撮り直す
  8. 元写真と写り込んでいるものすべての権利が自社にあることを確認する
  9. 迷ったら:注文品を手にした客に、その写真を見せられるか

この基準はすべての飲食ビジネスで同じです。レストランカフェフードトラックバーケータリングファインダイニングホテル食品ブランドのいずれを運営していても変わりません。コーヒーデザートチキン朝食カクテルにも同様に当てはまります。多くの店が最初に取り組むデリバリーアプリでの使い方を見るか、スタイルライブラリを眺めるか、料金をご確認ください。

よくある質問

ウーバーイーツの審査で、AI加工の料理写真が却下されることはありますか?

加工そのものを理由に却下されることはありません。私たちの経験では、ウーバーイーツの写真ガイドラインにAI条項は存在せず、却下の理由は不正確さ、複数商品の写り込み、ブレ、文字や透かしです。つまり、却下の大半はAIとは何の関係もない技術的な不備で起きています。

DoorDashはAIの料理写真を全面的に禁止していますか?

いいえ。禁止されているのは「明らかにAI生成された画像、過度に加工された画像、または誤認させる表現を生む画像」です。実際の自店の料理をきれいに整えた写真は、そのどちらでもありません。作り上げた料理の画像は、その両方です。

メニュー写真をAIで加工したことを開示する義務はありますか?

2026年9月時点で、店舗のメニュー画像について開示義務を定めているプラットフォームはどちらにもありません。加えて、両社とも現在は自ら画像をAIで加工しています。

写真が誤解を招くと客に通報されたらどうなりますか?

通報があると、店舗負担の返金が発生し、画像が削除される可能性があり、品質指標にも圧力がかかります。苦情が繰り返されれば、どんな自動検出よりもはるかに速く掲載にフラグが立ちます。

1枚のAI画像を複数のメニュー商品に使えますか?

使えません。DoorDashは商品ごとに個別の写真を求め、ウーバーイーツは各画像が単一のメニュー商品を表すことを求めています。

GrubhubでAI加工の写真は許可されていますか?

Grubhubは賛否どちらの公開ポリシーも出していないため、断定はできません。ウーバーイーツとDoorDashの正確性の基準を満たしていれば、どの審査でもレストランとして問題なく通るはずです。

著者について

Foodshot - 著者プロフィール写真

Ali Tanis

FoodShot AI

#AI料理写真 Uber Eats
#DoorDash 実際の配達写真ではなくAI生成画像が証拠として届いた件
#AI生成 料理写真
#AI 料理写真
#ウーバーイーツ 写真ガイドライン
#DoorDashの写真ガイドライン

AIで料理写真を変革しよう

数秒でプロ品質の料理写真を作成している30,000軒以上のレストランに加わりましょう。撮影コストを95%削減できます。