
美食摄影统计数据大多指向同一个结论:有照片的菜品卖得更好。DoorDash 表示,月销售额最高可增长 44%;Just Eat 称,单品订单量可增加 16%;一项经过同行评审、涵盖 Yelp 上 17,719 家餐厅的研究则发现,食客拍摄的照片可以预测哪些餐厅能继续经营。不过,问题在于:增幅最大的数据都来自外卖平台自身,而且没有公布研究方法。
因此,我们为下文全部 40 项美食摄影统计数据附上了来源链接,并逐一评级。如果有人要求你说明摄影、社交媒体或营销预算的依据,或者你正在比较AI 美食摄影与实地拍摄,就能知道哪些数据经得起推敲。
快速概览:40 项美食摄影统计数据,每项都列明来源、年份、样本及 A–C 级证据评级。外卖平台称,照片能使订单量或销售额增长 16% 至 70%,但这些都是平台自行报告的相关性。独立研究支持增长方向,却未证实同样的增幅。制定计划时,应按较低的增幅估算。
我们如何为这些美食摄影统计数据评级
每项数据都按证据质量评级,而非按数值大小评级。其中十项获 A 级,16 项获 B 级,14 项获 C 级。规律很明显:12 项外卖平台数据中,有八项没有公布样本或研究方法,其中包括增幅最大的一项,即 Grubhub 的 70%。
| 评级 | 评级含义 | 数量 |
|---|---|---|
| A | 经过同行评审的研究或大学研究、政府数据,或平台自身公布的规定。 | 10 |
| B | 注明样本和调查时段的平台数据或调查。 | 16 |
| C | 未注明样本或研究方法的企业数据,或单一的亲身经历陈述。 | 14 |
凡是无法追溯到具名来源的数据,我们都已剔除(见我们未纳入的数据)。“未注明日期”表示页面没有标注日期;我们在 2026 年 11 月实际访问并核查过该页面。
外卖平台的美食摄影统计数据
外卖平台公布的增幅最大:DoorDash 的月销售额最高增长 44%,Just Eat 的单品订单量增加 16%,Grubhub 的订单量最高增长 70%。这些都来自平台自身的数据;只有 DoorDash 和 Uber Eats 说明了样本。
| # | 统计数据 | 来源 | 年份 | 样本 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 配有菜品照片的菜单,月销售额最高可增加 44%。 | DoorDash | 2022 | 15,000+ 家小型商户,2022 年第二季度 | B |
| 2 | 一张顶部横幅图可使月销售额最高增加 50%。 | DoorDash | 2022 | DoorDash 研究,2022 年 4 月至 6 月 | B |
| 3 | 一个标志可使月销售额最高增加 23%。 | DoorDash | 2022 | 同上 | B |
| 4 | 菜品描述可使月销售额最高增加 18%。 | DoorDash | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 5 | 据估计,38% 的顾客会根据照片决定向哪家餐厅下单。 | DoorDash 新闻中心 | 2025 | 未提供 | C |
| 6 | 首周为 70%+ 的菜品配齐照片和描述的店铺,平均每周多收入 $330。 | Uber Eats | 2026 | 美国和加拿大商户 | B |
| 7 | 有照片的菜单获得下单的可能性是无照片菜单的 3 倍。 | Uber Eats | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 8 | 有图片的菜品被加入购物篮的频率是无图片菜品的 4 倍。 | Just Eat | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 9 | 配有照片的单品,平均订单量增加 16%。 | Just Eat | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 10 | 42% 的顾客会因为一家新店的摄影作品而尝试这家店。 | Just Eat | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 11 | 采用图片、描述等最佳做法,可使订单量最高增加 70%。 | Grubhub | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 12 | 这些店铺的销售额同时最高增加 65%。 | Grubhub | 未注明日期 | 未提供 | C |
两碗相同的夏威夷波奇碗,一碗旁放着印有照片的卡片,另一碗旁放着空白卡片:对比有照片和无照片的菜单菜品
为什么外卖平台的数据不一致
它们衡量的对象各不相同:单店销售额、单品订单量、超过 70% 的照片覆盖率,以及照片与描述一起使用的效果。“最高”指的是最佳情况,而且这些数据都没有排除一个明显的混杂因素。正如 Fstoppers 在报道中指出的,截至 2026 年 11 月,DoorDash 从未公布其 44% 增幅背后的研究方法。愿意添加照片的店主,往往也会及时更新营业时间,因此其他改进带来的效果可能全被算在了照片头上。具体规格请参阅:Uber Eats 照片要求和DoorDash 照片要求。
菜单和商家页面的美食摄影统计数据
独立研究采用更严谨的方法,支持平台所称的增长方向。一篇发表于 Management Science、分析了 755,758 张 Yelp 照片的论文发现,食客的照片可以预测哪些餐厅能继续经营。实验还显示,图片能提高顾客的支付意愿,但配在含糊不清的菜名旁边时除外。
| # | 统计数据 | 来源 | 年份 | 样本 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 13 | 食客发布的照片,在评论之外提供了额外的预测信息,最早可提前 3 年预测餐厅能否继续经营。 | Zhang & Luo, Management Science | 2023 | 755,758 张 Yelp 照片,17,719 家美国餐厅,2004–2015 年 | A |
| 14 | 在所有照片类型中,美食照片的占比与餐厅持续经营的正相关性最强。 | Zhang & Luo | 2023 | 同上 | A |
| 15 | 有照片的页面比没有照片的页面获得的互动多 73%。 | Tripadvisor,由 Restaurant Online 报道 | 2014 | 评论最多的 25 座城市,2014 年 7 月至 8 月 | B |
| 16 | 拥有超过 35 张照片的页面,获得的互动多 107%。 | Tripadvisor,由 Restaurant Online 报道 | 2014 | 同上 | B |
| 17 | 至少有一张管理方上传的照片,可使互动增加 44%。 | Tripadvisor | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 18 | 拥有十张以上照片的商家页面,获得的互动接近两倍。 | Tripadvisor | 未注明日期 | 未提供 | C |
| 19 | 当屏幕轮流展示沙拉图片时,沙拉食用量最高增加 90%。 | Iowa State University | 2013 | 实地研究,YMCA 营地 | A |
| 20 | 当屏幕展示色彩鲜明的沙拉照片时,男孩取用沙拉的可能性增加 50–70%。 | Iowa State University | 2013 | 同上 | A |
| 21 | 对于名称清楚直白的菜品,图片能提高好感度、支付意愿和购买意愿;但如果菜名含糊不清,图片反而会让习惯在脑海中构建画面的“视觉想象型”顾客失去兴趣。 | Hou, Yang & Sun | 2017 | 两项在线实验 | A |
独立研究补充了哪些信息
Yelp 那篇论文是这里最有力的来源:餐厅在网上呈现的样貌,与其未来数年的经营状况相关。菜单实验还提出一项提醒:在“主厨惊喜”这类菜名旁放照片,反而可能带来负面影响,因此每道菜都应有一个能说清内容的名字。我们的图片菜单指南介绍版面布局,而菜单工程则说明哪些菜品值得占据菜单空间。
食客在墨西哥塔可餐厅俯拍塔可和鳄梨酱,这类顾客照片可用于预测餐厅能否持续经营
社交媒体的美食摄影统计数据
约三分之一到一半的人会给食物拍照:2017 年 YouGov 调查中,约半数美国人会这样做;2022 年,30% 的英国成年人会在外出用餐时拍照。对于餐厅营销而言,更值得关注的是顾客通过社交媒体发现新店的数据:38% 的 Z 世代将 TikTok 列为寻找新餐厅的首选渠道。
| # | 统计数据 | 来源 | 年份 | 样本 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 22 | 约半数美国人会给自己的食物拍照。 | YouGov,由 Statista 发布 | 2017 | 美国民意调查,2017 年 12 月 | B |
| 23 | 31% 的人会给自己做的食物拍照。 | YouGov,由 Statista 发布 | 2017 | 同上 | B |
| 24 | 30% 的英国成年人会在外出用餐时给食物拍照(6% 经常拍,24% 偶尔拍)。62% 的人不会这样做。 | YouGov | 2022 | 5,000 名英国成年人,2022 年 12 月 | B |
| 25 | 69% 的千禧一代会在用餐前给食物拍照或录像。 | Maru/Matchbox,由 HuffPost 报道 | 2017 | 美国调查,样本不明 | C |
| 26 | 84% 的社交媒体用户更希望看到店里供应的食物和饮品的照片。 | Toast | 2024 | 850 名美国社交媒体用户,2024 年 7 月 | B |
| 27 | 58% 的 TikTok 用户曾因在 TikTok 上看到一家餐厅,而前往用餐或向其下单。 | MGH,由 Bake Magazine 报道 | 2024 | 1,142 名美国成年 TikTok 用户 | B |
| 28 | 两年前,这一比例为 38%。 | MGH,由 Bake Magazine 报道 | 2022 | MGH 的 2022 年调查 | B |
| 29 | 38% 的 Z 世代将 TikTok 列为发现新餐厅的首选渠道。 | Toast | 2025 | 1,466 名美国成年人,2025 年 10 月 | B |
| 30 | 在所有年龄段中,口碑是发现新餐厅的首要途径(38%),领先于 Facebook(27%)、Instagram(15%)和 TikTok(14%)。 | Toast | 2025 | 同上 | B |
| 31 | 社交媒体上 72% 的美食照片展示的是正餐。8% 的照片属于点评的一部分。 | 360i,由 Foodista 发布 | 2011 | Flickr、Facebook 和 Picasa 上上传的照片 | C |
Instagram 还是 TikTok:食客会去哪里找餐厅?
口碑的作用仍然超过所有社交媒体平台。差异主要在年龄:Z 世代首选 TikTok,而 Toast 表示,TikTok 对 X 世代和婴儿潮一代的吸引力则明显下降。真正带动消费的是食物本身:在 MGH 的调查中,TikTok 用户表示自己前往餐厅的首要原因,是“食物看起来很诱人”。
因此,现在一张照片需要同时在多个地方发挥作用:外卖缩略图、Google 商家资料,以及你在 Instagram 和 TikTok 上发布的社交媒体内容。请参阅美食摄影趋势和适用于 Instagram 的美食摄影。
一名食客站在椅子上,拍摄满桌点心准备发到社交媒体,朋友们则等着开吃
AI 美食摄影统计数据
AI 美食图片可能比真实照片看起来更诱人。2024 年,牛津和那不勒斯的一项研究涵盖 297 人,未标注来源的 AI 图片得分高于真实照片;一旦注明由 AI 生成,差距就消失了。消费者也希望知情:在 Getty 覆盖 25 个国家的调查中,近 90% 的成年人希望 AI 图片得到明确标注。Deliveroo 如今已禁止使用 AI 生成的菜单图片。
| # | 统计数据 | 来源 | 年份 | 样本 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 32 | 未注明由 AI 生成的美食图片,被评为比真实照片更诱人。标注来源后,两者得分大致相同。 | Califano & Spence, Food Quality and Preference | 2024 | 297 名参与者 | A |
| 33 | 近 90% 的消费者希望知道一张图片是否由 AI 制作。 | Getty Images,由 GlobeNewswire 发布 | 2024 | 30,000+ 名成年人,25 个国家 | B |
| 34 | 76% 的人认同:“现在已经到了让我无法分辨图片是否真实的地步。” | Getty Images,由 GlobeNewswire 发布 | 2024 | 同上 | B |
| 35 | 在使用 AI 工具的 Uber Eats 商户中,78% 认为这些工具有效。 | Uber | 2025 | 未提供 | C |
| 36 | Deliveroo 允许使用的 AI 生成图片数量:零。 | Deliveroo | 2026 | 帮助文章,2026 年 9 月 2 日 | A |
这些 AI 数据对你的菜单意味着什么
各平台的做法正出现分歧。Deliveroo 要求“仅使用真实图片”,而据 TechCrunch 报道,DoorDash 于 2026 年 5 月新增了 AI Retouch 和 AI Replate 编辑功能。共同的原则在于菜品本身:应从你实际供应的菜品照片开始,切勿仅靠文字提示生成一道菜,用在菜单上。各平台的规则,请参阅外卖平台上的 AI 美食照片。
一盘真实的意大利面旁,摆着理想化、色泽亮丽的版本,展示 AI 美食图片为何可能更诱人
美食摄影成本统计数据
由于摄影师通常私下报价,成本数据并不丰富。较可靠的参照是联邦工资数据:2025 年 5 月,美国摄影师的时薪中位数为 $21.47;还有平台自身的条款:DoorDash 出资提供一次免费拍摄,而 Uber Eats 会向为尚无图片的菜品提供照片的食客支付 $3。
| # | 统计数据 | 来源 | 年份 | 样本 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 37 | 美国摄影师的时薪中位数:$21.47。 | 美国劳工统计局 | 2025 | 联邦工资调查,2025 年 5 月 | A |
| 38 | DoorDash 的免费拍摄:一次 1.5 小时的拍摄,最多拍摄 20 道菜品,另加一张顶部横幅图,照片仅限用于 DoorDash。 | DoorDash 条款,由 Fstoppers 报道 | 2026 | 已公布的条款 | A |
| 39 | 美国食客为尚无图片的菜品拍摄照片,照片发布后,Uber Eats 会给予 $3 的 Uber Cash。 | Uber | 2025 | 已公布的条款 | A |
| 40 | 一名参与 DoorDash 项目的摄影师表示,单次到店拍摄收入为 $60,拍摄 11 家餐厅收入为 $385。 | Steven Heap,由 Fstoppers 报道 | 2019 | 一则亲身经历陈述 | C |
工资并不等于拍摄报价:自由职业摄影师的收费还要覆盖器材、后期编辑和使用权。我们的美食摄影费用指南列出了当前价格,而DoorDash 拍摄服务详解则说明了免费拍摄不包含哪些内容。
每月外卖销售额为 $8,000 时,菜单照片能带来多少价值?
在每月销售额为 $8,000 的情况下,外卖美食摄影统计数据显示,每月可能增加 $320 至 $3,520 的销售额。制定计划时,应按较低值估算。扣除佣金和食材成本后,我们的示例中,每增加一美元销售额大约能留下 45 美分,因此较现实的收益约为每月 $144,或每年 $1,728。
| 场景 | 采用的增幅 | 适用的销售额 | 每月增加的销售额 | 扣除 25% 佣金和 30% 食材成本后剩余金额 |
|---|---|---|---|---|
| 上限 | DoorDash,“最高 44%”(第 1 项)。 | 全部 $8,000 | $3,520 | $1,584 |
| 平台平均值 | Just Eat,单品增加 16%(第 9 项)。 | 新增照片的菜品对应一半销售额,即 $4,000 | $640 | $288 |
| 规划情景 | 采用 Just Eat 数据的一半,因为平台数据是自行报告的。 | $4,000 | $320 | $144 |
上限代表最佳情况,并非预测。佣金和食材成本采用假设值;DoorDash 的佣金从 Basic 方案的 15% 到 Premier 方案的 30% 不等(见我们的DoorDash 费用详解)。Uber Eats 所说的每周 $330(第 6 项)约合每月 $1,430,但这项比较是按新店首周的照片和描述覆盖率进行的。更多提升订单的方法:如何在 Uber Eats 上获得更多订单,以及如何在 DoorDash 上获得更多订单。
后台办公桌上放着外卖结算单、计算器和泰式炒河粉,用来核算菜单照片能带来的价值
我们未纳入哪些数据,以及原因
五项广泛流传的美食摄影统计数据未能通过同一项检验:找不到具名研究,也找不到被列为来源的公司当前发布的相关页面。
- “照片可使单品销售额增长 6.5%。”供应商页面将其归于 Cornell 或“一项国际研究”;但我们没有找到具名论文。
- “人处理视觉信息的速度比处理文字快 60,000 倍。”这句话可追溯至 1997 年的一本 3M 宣传册,但册中没有引用任何研究,PolicyViz 已对此作过追溯记录。
- “带有照片的 Google 商家资料会获得多 42% 的路线查询。”我们没有在任何现行 Google 页面上找到这一说法,包括其照片建议页面。
- “84% 的人希望在到店前看到照片。”一篇 Uber Eats 文章重复了这一说法,却没有注明研究名称。
- “Deliveroo 上的照片可使订单量增加 24%。”我们只在第三方页面上找到这一说法。
如何在摄影预算有限时,为菜单上每道菜配齐照片
无论是用于外卖平台还是社交媒体,都先从已经畅销的菜品开始,再逐步补齐其余菜品。照片覆盖率才是这些美食摄影统计数据所强调的重点:Uber Eats 衡量的是 70% 的菜品覆盖率,Just Eat 统计的是每道菜的订单量。
- 先拍最畅销的十道菜,它们是收入的主要来源。
- 接着拍利润率高的菜品。
- 查看各平台的规则。Deliveroo 只接受真实拍摄的照片。
- 充分复用所有照片,将其用于网站、社交媒体(Instagram、TikTok)和 Google 商家资料,让你的品牌在各处都呈现一致的形象。
FoodShot 正是为填补这一需求而打造的:用手机拍下你实际供应的菜品,从 200+ 种风格中选一种,约一分钟后,FoodShot 就能将其变成具有影棚质感的菜单照片。套餐最低每月 $15,可制作约 25 张照片;或每月 $45,制作 100 张。所有套餐都包含商业使用许可,没有免费套餐。包含 40 道菜的菜单,用一个月的 $45 套餐就能完成,低于规划情景中的 $144。你可以查看定价、AI 美食摄影(适用于外卖平台菜单)、最佳美食摄影应用,或传统美食摄影与 AI 美食摄影对比。
常见问题
菜单照片能提高销量吗?
大多数美食摄影统计数据给出的答案是肯定的,但增幅小于标题所暗示的程度。平台报告的增幅从 16%(Just Eat,按单品统计)到 70%(Grubhub,同时配有描述)不等,而 Yelp 研究则发现美食照片与餐厅能否持续经营有关。
照片能让 DoorDash 和 Uber Eats 上的订单增加多少?
DoorDash 称,月销售额最高可增加 44%(2022 年,15,000+ 家商户)。Uber Eats 表示,为 70%+ 的菜品配齐照片和描述的新店,每周多收入 $330。两项数据都是平台自行报告的。
这些美食摄影统计数据可靠吗?
获 A 级的数据可靠。平台数据来自企业自身,而且很少说明研究方法:可以相信其增长方向,但应将增幅视为上限。
有多少比例的人会给自己的食物拍照?
这是最常被引用的美食摄影统计数据之一,答案取决于调查:YouGov(2017 年)称约半数美国人会这样做;30% 的英国成年人会在外出用餐时拍照(2022 年);Maru/Matchbox(2017 年)则称,千禧一代中的比例为 69%。
我可以在外卖平台上使用 AI 美食照片吗?
Deliveroo 不允许使用 AI 生成的图片;DoorDash 则提供基于真实菜品照片的 AI 编辑功能。无论在哪个平台,图片都必须如实展示你实际供应的菜品。请先查看我们的Uber Eats 照片要求。
