2026年の料理写真に関する統計40選（評価付き）

料理写真の統計の多くは、ひとつの傾向を示しています。写真のある料理は、よりよく売れるということです。DoorDashは月間売上が最大44%増、Just Eatは1商品あたりの注文数が16%増としています。また、Yelpに掲載された17,719軒の飲食店を対象とする査読済みの研究では、お客様が撮った写真から、どの店が存続するかを予測できることがわかりました。ただし、大きな数字を発表しているのはデリバリープラットフォーム自身で、調査方法は公開されていません。

そこで、以下の料理写真に関する統計40件すべてに出典へのリンクを付け、それぞれの根拠を評価しました。写真撮影、SNS、マーケティングの予算について説明を求められたときも、AI料理写真と実際の撮影を比較するときも、どの数字を信頼できるかがわかります。

要点：料理写真に関する統計40件を、出典、年、調査対象、根拠の評価A〜Cとともに紹介します。デリバリーアプリは、写真によって注文数や売上が16%〜70%増えるとしていますが、いずれも各社が報告する相関関係です。独立した研究も増加の傾向は支持していますが、増加幅までは一致していません。計画には低めの数字を使いましょう。

料理写真の統計をどう評価したか

各統計は、数字の大きさではなく根拠に基づいて評価しています。A評価は10件、B評価は16件、C評価は14件です。傾向は明らかです。デリバリーアプリに関する数字12件のうち、最大の数字であるGrubhubの70%を含む8件で、調査対象も調査方法も公開されていません。

出典を特定できないものは除外しました（掲載を見送った数字を参照）。「日付なし」は、ページに日付の記載がないという意味です。2026年11月に、実際に公開されているページを確認しました。

デリバリーアプリにおける料理写真の統計

最も大きな数字を公表しているのはデリバリーアプリです。DoorDashでは月間売上が最大44%増、Just Eatでは1商品あたりの注文数が16%増、Grubhubでは注文数が最大70%増とされています。すべて各プラットフォーム自身のデータで、調査対象を明示しているのはDoorDashとUber Eatsだけです。

同じポケボウルを2つ並べ、片方には写真入りのカード、もう片方には無地のカードを添えた、メニュー商品の写真あり・なしの比較

デリバリーアプリの数字が一致しない理由

各社が測っているものは異なります。店舗あたりの売上、商品あたりの注文数、70%を超える写真掲載率、写真と説明を組み合わせた効果などです。「最大」が示すのは最もよいケースであり、どの数字も明らかな交絡要因を排除していません。2026年11月にFstoppersが指摘したように、DoorDashは44%という数字を導いた調査方法を公表していません。写真を追加する店主は、営業時間も最新に保つ傾向があるため、そうした取り組みの効果まで写真の成果とみなされている可能性があります。画像の仕様については、Uber Eatsの写真要件とDoorDashの写真要件をご覧ください。

メニューと店舗掲載ページにおける料理写真の統計

独立した研究は、より確かな方法で、アプリ各社の主張と同じ傾向を裏付けています。Yelpの写真755,758枚を分析したManagement Scienceの論文では、お客様の写真から飲食店の存続を予測できることがわかりました。また、実験では、写真が支払意思額を高めることも示されています。ただし、何の料理かわかりにくい名前の横に写真を置く場合は例外です。

独立した研究からわかること

ここで最も強い根拠となるのはYelpの論文です。オンラインでの店の見え方は、数年先の経営状態と関連しています。メニューに関する実験は注意点も示しています。「シェフのお楽しみ」のような名前に写真を添えると逆効果になり得るため、どの料理にも内容が伝わる名前を付けましょう。レイアウトについては写真付きメニューのガイドで、どの料理に掲載スペースを割くべきかはメニューエンジニアリングで解説しています。

タコス専門店でタコスとワカモレを真上から撮影するお客様。こうした来店客の写真が、店舗の存続を予測する手がかりになる

SNSにおける料理写真の統計

料理の写真を撮る人は、全体の3分の1から半数ほどです。2017年のYouGov調査では米国人の半数、2022年の調査では外食中の英国の成人の30%が撮影していました。飲食店のマーケティングで、より注目したいのはSNSでの店探しです。Z世代の38%が、新しい店を見つける際に最も利用する手段としてTikTokを挙げています。

InstagramとTikTok、お客様はどちらで店を探す？

口コミは、今もあらゆるSNSアプリを上回っています。違いが出るのは年齢層です。Z世代はTikTokを最優先で選びますが、Toastによると、X世代やベビーブーマー世代では、その影響力は大きく下がります。来店を後押しするのは料理そのものです。MGHの調査では、TikTok利用者が店を訪れた理由として最も多かったのは「料理がおいしそうに見えたから」でした。

そのため今は、1枚の写真に複数の場所で役立つことが求められます。デリバリーのサムネイル、Google ビジネス プロフィール、そしてInstagramやTikTokのSNS投稿です。料理写真のトレンドとインスタの料理写真もご覧ください。

友人たちが食事を待つなか、椅子の上に立ち、SNS用に点心の並ぶテーブルを撮影する来店客

AI料理写真に関する統計

AIの料理画像は、実際の写真よりおいしそうに見えることがあります。297人を対象とした2024年のオックスフォードとナポリの研究では、AI画像であることを示さない場合、実際の写真よりも高い評価を得ました。一方、そのことを表示すると、差はなくなりました。消費者も、AI画像かどうかを知りたいと考えています。Gettyが25か国で実施した調査では、成人のほぼ90%がAI画像であることの開示を望んでいます。Deliverooは現在、AIで生成したメニュー画像を禁止しています。

AIに関する数字を、自店のメニューにどう生かすか

プラットフォーム各社の対応は分かれています。Deliverooが「実際に撮影した画像のみ」を求める一方、DoorDashは2026年5月にAI RetouchとAI Replateの編集機能を追加したと、TechCrunchが報じています。共通して大切なのは、提供する料理そのものです。実際に提供する一皿の写真を出発点にし、メニュー用の料理を文章の指示だけで生成することは避けましょう。各アプリの規定については、デリバリーアプリでのAI料理写真の使用をご覧ください。

実際のスパゲッティの皿と、つややかに理想化された画像を並べた比較。AIの料理画像がよりおいしそうに見える理由を示す

料理写真の費用に関する統計

写真家は個別に見積もりを出すため、費用に関するデータは限られています。確かな基準になるのは、2025年5月時点で米国の写真家の時給中央値が$21.47だったという連邦政府の賃金データと、各プラットフォーム自身の条件です。DoorDashは1回の無料撮影の費用を負担し、Uber Eatsは写真のない料理に写真を提供した利用客に$3を付与します。

賃金は撮影の見積額とは異なります。フリーランスの料金には、機材、編集、使用権の費用も含まれます。料理写真の撮影費用ガイドでは現在の料金相場を、DoorDashの写真撮影の解説では無料撮影に含まれないものを紹介しています。

デリバリーの月商が$8,000なら、メニュー写真にどれほどの価値がある？

月商$8,000の場合、デリバリーに関する料理写真の統計からは、月間売上が$320〜$3,520増える計算になります。計画には低めの数字を使いましょう。手数料と食材費を差し引くと、この例では売上が$1増えるごとに約45セントが残ります。したがって、現実的に見込める利益の増加は月あたり約$144、年間で$1,728です。

上限は最もよいケースを示すもので、予測ではありません。手数料と食材費は仮定です。DoorDashの手数料はBasicの15%からPremierの30%まであります（DoorDashの手数料の内訳を参照）。Uber Eatsの週$330（#6）は月あたり約$1,430ですが、これは新規店舗を、最初の1週間の写真・説明の掲載率で比較した数字です。ほかの改善策については、Uber Eatsで注文を増やす方法とDoorDashで注文を増やす方法をご覧ください。

店の事務スペースの机に並ぶデリバリーの入金明細、電卓、パッタイ。メニュー写真の価値を計算する場面

掲載を見送った数字と、その理由

広く引用されている料理写真の統計のうち、5件は基準を満たしませんでした。研究名を特定できず、出典とされる企業の現行ページにも掲載がなかったためです。

• 「写真で商品の売上が6.5%増える」。サービス提供企業のページではCornellや「国際的な研究」が出典とされていますが、該当する論文は特定できませんでした。
• 「人は視覚情報を文字の60,000倍速く処理する」。PolicyVizが記録しているように、元をたどると1997年の3Mのパンフレットに行き着きますが、そこには研究の引用がありません。
• 「写真のあるGoogleプロフィールは、ルート検索が42%多い」。Googleの写真のヒントを紹介するページを含め、現在公開されているGoogleのページでは確認できませんでした。
• 「84%が来店前に写真を見たいと考えている」。Uber Eatsの記事でも繰り返されていますが、研究名は示されていません。
• 「Deliverooでは写真で注文数が24%増える」。第三者のページでしか確認できませんでした。

撮影に大きな予算をかけずに、全メニューの写真をそろえる方法

デリバリーアプリでもSNSでも、まずはすでによく売れている料理から始め、その後で残りの写真をそろえましょう。料理写真の統計が示しているのは、掲載範囲を広げることの効果です。Uber Eatsは商品の70%への掲載を基準にし、Just Eatは商品ごとの注文数を数えています。

1. 売上の中心となる、売れ筋上位10品を最初に撮影しましょう。
2. 次に、利益率の高い料理を撮影します。
3. 各アプリの規定を確認しましょう。Deliverooは、実際に撮影した写真のみを求めています。
4. ウェブサイト、SNS（Instagram、TikTok）、Googleプロフィールですべての写真を再活用し、どこでもブランドの見え方をそろえましょう。

FoodShotは、まさにこの課題を解決するために作られました。実際に提供する料理をスマートフォンで撮影し、200種類以上のスタイルからひとつ選ぶと、約1分でスタジオ撮影のようなメニュー写真に仕上がります。料金プランは、約25枚で月額$15から、100枚なら$45です。全プランに商用ライセンスが含まれ、無料プランはありません。40品のメニューなら、$45のプランを1か月使えば写真をそろえられ、計画に用いた想定の$144を下回ります。料金、AI料理写真のデリバリーアプリのメニューへの活用、おすすめの料理写真アプリ、従来の撮影とAI料理写真の比較をご覧ください。

よくある質問

メニュー写真は売上アップにつながる？

料理写真の統計の多くは、売上アップにつながることを示しています。ただし、その幅は見出しから受ける印象より小さめです。アプリ各社の報告では、増加幅は16%（Just Eat、1商品あたり）から70%（Grubhub、説明文と併用）まであり、Yelpの研究では料理写真と店舗の存続に関連が見られます。

DoorDashやUber Eatsでは、写真で注文がどれくらい増える？

DoorDashは、月間売上が最大44%増えるとしています（2022年、15,000店以上の加盟店）。Uber Eatsは、商品の70%以上に写真と説明を掲載した新規店舗では、週あたりの売上が$330多かったとしています。どちらも各社による報告です。

料理写真に関するこれらの統計は信頼できる？

A評価の項目は信頼できます。アプリの数字は各社自身のデータに基づき、調査方法が示されることはまれです。増加の傾向は参考にしつつ、増加幅は上限と考えましょう。

料理の写真を撮る人は何割くらい？

料理写真の統計の中でも、特によく引用される数字のひとつですが、調査によって異なります。YouGovでは米国人の約半数（2017年）、外食時の英国の成人の30%（2022年）、Maru/Matchboxではミレニアル世代の69%（2017年）でした。

デリバリーアプリでAI料理写真は使える？

DeliverooはAI生成画像を認めていません。一方、DoorDashは実際の料理写真をAIで編集する機能を提供しています。どのプラットフォームでも、画像は実際に提供する料理を表していなければなりません。まずはUber Eatsの写真要件をご確認ください。