2026 美食攝影統計數據：40 項證據評級

美食攝影統計數據大多指向同一個結論：有照片的餐點賣得更好。DoorDash 表示，每月營業額最高可增加 44%；Just Eat 指出，每道餐點的訂單量可增加 16%；一項針對 Yelp 上 17,719 家餐廳、經同儕審查的研究也發現，顧客拍攝的照片能預測哪些餐廳能持續經營。但要留意：增幅最大的數字來自外送平台本身，而且沒有公布研究方法。

因此，我們為下方全部 40 項美食攝影統計數據附上來源連結，並逐一評級。無論你需要向別人說明攝影、社群或行銷預算的依據，還是正在比較AI 美食攝影與實際拍攝的取捨，都能知道哪些數據站得住腳。

重點摘要：40 項美食攝影統計數據，每項都列出來源、年份、樣本與 A–C 證據評級。外送平台聲稱，照片能讓訂單量或營業額增加 16% 至 70%，但這些都是平台自行公布的相關性數據。獨立研究支持相同的趨勢，卻未證實同樣的增幅。規劃時請採用較保守的低值。

我們如何為這些美食攝影統計數據評級

每項統計的評級依據是證據強度，而非數字大小。其中十項獲評 A 級，16 項為 B 級，14 項為 C 級。結果很明確：12 項外送平台數據中，有八項沒有公布樣本或研究方法，包括增幅最大的 Grubhub 70%。

評級	評級意義	項數
A	經同儕審查或大學進行的研究、政府數據，或平台自行公布的規則。	10
B	註明樣本與調查期間的平台數據或問卷調查。	16
C	未交代樣本或研究方法的企業數據，或單一當事人的親身經歷。	14

凡是無法追溯到明確具名來源的數據，我們都已剔除（見我們剔除的數據）。「未註明日期」表示該頁面沒有標示日期；我們已在 2026 年 11 月實際開啟頁面查核。

外送平台的美食攝影統計數據

外送平台公布的增幅最大：DoorDash 每月營業額最高增加 44%，Just Eat 每道餐點的訂單量增加 16%，Grubhub 訂單量最高增加 70%。這些全是平台自己的數據；只有 DoorDash 與 Uber Eats 說明了樣本。

#	統計數據	來源	年份	樣本	評級
1	菜單附有餐點照片，每月營業額最高可增加 44%。	DoorDash	2022	15,000+ 家小型商家，2022 年第 2 季	B
2	使用頁首圖片，每月營業額最高可增加 50%。	DoorDash	2022	DoorDash 研究，2022 年 4 月至 6 月	B
3	使用品牌標誌，每月營業額最高可增加 23%。	DoorDash	2022	同上	B
4	加入餐點描述，每月營業額最高可增加 18%。	DoorDash	未註明日期	未提供	C
5	估計有 38% 的顧客會根據照片，決定向哪家餐廳訂餐。	DoorDash 新聞中心	2025	未提供	C
6	新店在第一週就為 70%+ 的餐點提供照片與描述，平均每週可多賺 $330。	Uber Eats	2026	美國與加拿大商家	B
7	有照片的菜單，獲得訂單的機率是沒有照片的 3 倍。	Uber Eats	未註明日期	未提供	C
8	有圖片的餐點，被加入購物車的次數是沒有圖片的 4 倍。	Just Eat	未註明日期	未提供	C
9	附有照片的餐點，平均訂單量增加 16%。	Just Eat	未註明日期	未提供	C
10	42% 的顧客會因為一家餐廳的攝影照片，而嘗試這家新餐廳。	Just Eat	未註明日期	未提供	C
11	採用照片與餐點描述等最佳做法，訂單量最高可增加 70%。	Grubhub	未註明日期	未提供	C
12	同一批店家的營業額最高增加 65%。	Grubhub	未註明日期	未提供	C

兩碗相同的夏威夷生魚飯，一碗旁放著印有照片的卡片，另一碗旁是空白卡片：對比有照片與沒有照片的菜單餐點

為什麼外送平台的數字不一致

它們衡量的是不同的事：每家店的營業額、每道餐點的訂單量、超過 70% 的照片涵蓋率，以及照片搭配描述的組合效果。「最高可達」代表最佳情況，而且這些數據都沒有排除明顯的混淆因素。正如Fstoppers 在報導中指出，截至 2026 年 11 月，DoorDash 從未公布其 44% 增幅背後的研究方法。會補上照片的店主，往往也會持續更新營業時間，因此照片可能被歸功於整體改善帶來的效果。規格請參考：Uber Eats 照片規範與DoorDash 照片規範。

菜單與商家頁面的美食攝影統計數據

獨立研究採用更完善的方法，支持外送平台所宣稱的改善趨勢。一篇刊登於 Management Science、分析 755,758 張 Yelp 照片的論文發現，顧客拍攝的照片能預測哪些餐廳能持續經營。實驗也顯示，圖片能提高消費者願付的價格，但若搭配的是含糊不清的菜名，效果就不一樣。

#	統計數據	來源	年份	樣本	評級
13	顧客發布的照片，除了評論之外，還能額外提供預測餐廳未來最長 3 年能否持續經營的資訊。	Zhang & Luo, Management Science	2023	755,758 張 Yelp 照片、17,719 家美國餐廳，2004–2015 年	A
14	在所有照片類型中，美食照片所占比例與餐廳持續經營的正相關最強。	Zhang & Luo	2023	同上	A
15	有照片的頁面，互動量比沒有照片的頁面多 73%。	Tripadvisor，轉引自 Restaurant Online	2014	評論數最多的 25 座城市，2014 年 7 月至 8 月	B
16	照片超過 35 張的頁面，互動量增加 107%。	Tripadvisor，轉引自 Restaurant Online	2014	同上	B
17	至少有一張由店家管理者提供的照片，互動量可增加 44%。	Tripadvisor	未註明日期	未提供	C
18	照片超過十張的商家頁面，互動量接近翻倍。	Tripadvisor	未註明日期	未提供	C
19	螢幕輪播沙拉圖片時，沙拉攝取量最高增加 90%。	愛荷華州立大學	2013	實地研究，YMCA 營隊	A
20	螢幕顯示鮮明的沙拉照片時，男孩取用沙拉的機率增加 50–70%。	愛荷華州立大學	2013	同上	A
21	對菜名清楚直白的餐點，圖片能提高喜好程度、願付價格與購買意願；但菜名含糊時，反而會讓習慣在腦中想像畫面的「視覺想像型」消費者卻步。	Hou, Yang & Sun	2017	兩項線上實驗	A

獨立研究補充了哪些資訊

Yelp 論文是這裡最有力的來源：餐廳在網路上呈現的樣貌，與未來數年的經營狀況相關。菜單實驗則帶來一項提醒：在「主廚驚喜」這類菜名旁放照片，反而可能有負面效果，因此每道菜都應取一個清楚說明內容的名稱。我們的照片菜單指南介紹版面配置，菜單工程則說明哪些餐點值得占用這些版面空間。

在墨西哥塔可店裡，顧客由上往下拍攝塔可與酪梨醬；這類顧客照片有助於預測餐廳能否持續經營

社群媒體的美食攝影統計數據

約三分之一至一半的人會替食物拍照：2017 年 YouGov 民調顯示，美國人約有一半會這麼做；2022 年，英國成年人中有 30% 會在外出用餐時拍照。對餐廳行銷而言，更值得關注的是透過社群媒體發現新店的數據：38% 的 Z 世代表示，TikTok 是他們尋找新餐廳的首選管道。

#	統計數據	來源	年份	樣本	評級
22	約有一半的美國人會替食物拍照。	YouGov，轉引自 Statista	2017	美國民調，2017 年 12 月	B
23	31% 的人會拍攝自己煮的食物。	YouGov，轉引自 Statista	2017	同上	B
24	30% 的英國成年人會在外出用餐時替食物拍照（6% 經常拍，24% 偶爾拍），62% 則不會。	YouGov	2022	5,000 名英國成年人，2022 年 12 月	B
25	69% 的千禧世代會在用餐前，替食物拍照或錄影。	Maru/Matchbox，轉引自 HuffPost	2017	美國調查，樣本不明	C
26	84% 的社群媒體使用者偏好看到店家供應的食物與飲品照片。	Toast	2024	850 名美國社群媒體使用者，2024 年 7 月	B
27	58% 的 TikTok 使用者曾因為在 TikTok 上看到一家餐廳，而到店用餐或向它訂餐。	MGH，轉引自 Bake Magazine	2024	1,142 名美國成年 TikTok 使用者	B
28	兩年前，這個比例是 38%。	MGH，轉引自 Bake Magazine	2022	MGH 於 2022 年進行的調查	B
29	38% 的 Z 世代表示，TikTok 是他們發現新餐廳的首選管道。	Toast	2025	1,466 名美國成年人，2025 年 10 月	B
30	整體年齡層來看，口碑推薦是發現新餐廳的首要管道（38%），領先 Facebook（27%）、Instagram（15%）與 TikTok（14%）。	Toast	2025	同上	B
31	社群媒體上的美食照片中，72% 拍攝的是正餐，8% 是餐廳評論的一部分。	360i，轉引自 Foodista	2011	上傳至 Flickr、Facebook 與 Picasa 的照片	C

Instagram 還是 TikTok：顧客去哪裡找餐廳？

口碑推薦仍領先所有社群媒體平台。差異在於年齡：Z 世代首選 TikTok，而 Toast 指出，TikTok 對 X 世代與嬰兒潮世代的影響力明顯下降。真正帶動消費的是食物本身：在 MGH 調查中，「食物看起來很好吃」是 TikTok 使用者表示自己到店用餐的首要原因。

因此，現在一張照片必須在好幾個地方發揮作用：外送平台的縮圖、Google 商家檔案，以及你在 Instagram 與 TikTok 上發布的社群內容。請參考美食攝影趨勢與Instagram 美食攝影。

一位顧客站在椅子上，替滿桌港式點心拍照以發布到社群媒體，朋友們則在旁等著開動

AI 美食攝影統計數據

AI 美食圖片看起來可能比實拍照片更可口。在 2024 年一項由牛津與拿坡里研究團隊進行、共有 297 人參與的研究中，未標示為 AI 製作的圖片得分高於實拍照片；加上標示後，兩者差距就消失了。消費者也希望知情：Getty 在 25 個國家進行的調查中，近 90% 的成年人希望 AI 圖片明確揭露製作方式。Deliveroo 目前已禁止使用 AI 生成的菜單圖片。

#	統計數據	來源	年份	樣本	評級
32	未標示為 AI 製作的美食圖片，被評為比實拍照片更能引起食慾。加上標示後，兩者評分大致相同。	Califano & Spence, Food Quality and Preference	2024	297 名參與者	A
33	近 90% 的消費者希望知道圖片是否由 AI 製作。	Getty Images，轉引自 GlobeNewswire	2024	30,000+ 名成年人，25 個國家	B
34	76% 的人同意：「現在已經到了我無法分辨圖片真假的地步。」	Getty Images，轉引自 GlobeNewswire	2024	同上	B
35	使用 AI 工具的 Uber Eats 商家中，有 78% 表示這些工具有效。	Uber	2025	未提供	C
36	Deliveroo 允許使用的 AI 生成圖片：一張也不允許。	Deliveroo	2026	說明文章，2026 年 9 月 2 日	A

AI 數據對你的菜單有何意義

各平台的做法開始分歧。Deliveroo 要求「僅使用真實圖片」，而根據TechCrunch 報導，DoorDash 在 2026 年 5 月加入了 AI Retouch 與 AI Replate 編輯功能。兩者的共同重點都是餐點本身：從你實際供應的餐點照片開始，絕不要用文字提示生成一道餐點，拿來當作菜單圖片。各平台規則請參考外送平台上的 AI 美食照片。

一盤真實的義大利麵，旁邊擺著經過理想化處理、光澤誘人的版本，說明 AI 美食圖片為何可能看起來更可口

美食攝影成本統計數據

攝影師通常私下報價，因此成本數據相當有限。較可靠的參考點是聯邦薪資數據：2025 年 5 月，美國攝影師的時薪中位數為 $21.47；以及平台本身的條款：DoorDash 支付一次免費拍攝的費用，Uber Eats 則為尚無照片的餐點提供顧客 $3 的拍照獎勵。

#	統計數據	來源	年份	樣本	評級
37	美國攝影師的時薪中位數：$21.47。	美國勞工統計局	2025	聯邦薪資調查，2025 年 5 月	A
38	DoorDash 免費拍攝：一次 1.5 小時的拍攝，最多拍攝 20 道餐點，另加一張頁首圖片，僅限用於 DoorDash。	DoorDash 條款，轉引自 Fstoppers	2026	已公布的條款	A
39	美國顧客為尚無圖片的餐點提供照片，經刊登後，Uber Eats 會發給 $3 的 Uber Cash。	Uber	2025	已公布的條款	A
40	一名參與 DoorDash 計畫的攝影師表示，到一家餐廳拍攝一次可獲得 $60，拍攝 11 家餐廳則獲得 $385。	Steven Heap，轉引自 Fstoppers	2019	一位當事人的親身經歷	C

薪資不等於拍攝報價：自由接案的費率還包含器材、修圖與使用權費用。我們的美食攝影費用指南列有目前行情，DoorDash 拍攝服務解析則說明免費拍攝未涵蓋哪些內容。

每月外送營業額 $8,000，菜單照片能帶來多少價值？

若每月外送營業額為 $8,000，這些外送美食攝影統計數據代表每月可增加 $320 至 $3,520 的營業額。規劃時請採用低值。在我們的範例中，扣除平台抽成與食材成本後，每多賺一塊錢，約能留下 45 美分，因此較務實的收益是每月約 $144，或每年 $1,728。

拍攝場景	採用的增幅	適用營業額	每月增加的營業額	扣除 25% 平台抽成與 30% 食材成本後的餘額
上限	DoorDash，「最高可增加 44%」（第 1 項）。	全部 $8,000	$3,520	$1,584
平台平均值	Just Eat，每道餐點增加 16%（第 9 項）。	新補上照片、占營業額一半的餐點，共 $4,000	$640	$288
規劃情境	由於平台數據是自行公布，採用 Just Eat 數字的一半。	$4,000	$320	$144

上限代表最佳情況，不是預測值。平台抽成與食材成本均為假設；DoorDash 的抽成從 Basic 方案的 15% 到 Premier 方案的 30% 不等（見DoorDash 費用解析）。Uber Eats 每週 $330（第 6 項）約等於每月 $1,430，但它比較的是新店在第一週的照片與描述涵蓋率。想掌握更多提升業績的方法，可參考如何增加 Uber Eats 訂單與如何增加 DoorDash 訂單。

餐廳後勤辦公桌上放著外送平台撥款明細、計算機與泰式炒河粉，用來試算菜單照片的價值

我們剔除了哪些數據，以及原因

有五項廣為流傳的美食攝影統計數據未通過查核：找不到具名研究，或被引述公司的現行網頁。

「照片能讓餐點銷售額增加 6.5%。」廠商網頁將此說法歸於康乃爾大學或「一項國際研究」，但我們找不到任何具名論文。
「人類處理視覺資訊的速度比文字快 60,000 倍。」這個說法可追溯到 3M 在 1997 年發布的一份宣傳手冊，當中沒有引用任何研究；PolicyViz 的追查紀錄說明了這一點。
「有照片的 Google 商家檔案，路線查詢次數增加 42%。」我們未在任何 Google 現行網頁找到這項說法，包括其照片建議頁面。
「84% 的人想在到店前看到照片。」一篇 Uber Eats 文章重複引用了這個數字，卻沒有交代研究名稱。
「Deliveroo 照片能讓訂單量增加 24%。」我們只在第三方網頁找到這項說法。

如何用有限的攝影預算，讓每道菜都有照片

先從已經賣得好的餐點開始，再補齊其他品項；外送平台與社群媒體都適用。這些美食攝影統計數據反映的效益，在於照片涵蓋率：Uber Eats 衡量的是 70% 的餐點，Just Eat 則計算每道餐點的訂單量。

先拍銷量前十名的餐點，因為它們是營收的主要來源。
接著拍攝高毛利餐點。
確認各平台的規則。Deliveroo 只接受真實拍攝的照片。
將所有照片重複運用在網站、社群媒體（Instagram、TikTok）與 Google 商家檔案上，讓品牌在各處呈現一致的形象。

FoodShot 正是為了補足這個缺口而打造：用手機拍下你實際供應的餐點，從 200+ 種風格中選一種，FoodShot 約一分鐘就能把它轉換成攝影棚風格的菜單照片。方案從每月 $15、約 25 張照片起，或選擇 $45、100 張照片；所有方案都附商業使用授權，沒有免費方案。一份 40 道菜的菜單，只需訂閱一個月 $45 的方案就能完成，低於規劃情境中的 $144。請參考方案價格、AI 美食攝影（適用於外送平台菜單）、最佳美食攝影 App，或傳統與 AI 美食攝影比較。

常見問題

菜單照片能增加營業額嗎？

大多數美食攝影統計數據的答案是能，但增幅比標題暗示的小。各平台公布的增幅從 16%（Just Eat，每道餐點）到 70%（Grubhub，搭配餐點描述）不等，而 Yelp 研究也發現，美食照片與餐廳持續經營之間存在關聯。

照片能讓 DoorDash 與 Uber Eats 的訂單增加多少？

DoorDash 表示，每月營業額最高可增加 44%（2022 年，15,000+ 家商家）。Uber Eats 則指出，新店若為 70%+ 的餐點提供照片與描述，每週收入可增加 $330。兩者都是平台自行公布的數據。

這些美食攝影統計數據可靠嗎？

A 級項目是可靠的。外送平台的數字來自公司自己的數據，很少交代研究方法：可以相信改善的趨勢，但應把增幅當作上限。

有多少比例的人會替食物拍照？

這是最常被引用的美食攝影統計數據之一，答案因調查而異：YouGov（2017 年）指出，美國人約有一半會這麼做；2022 年有 30% 的英國成年人會在外出用餐時拍照；Maru/Matchbox（2017 年）則指出，千禧世代的比例為 69%。

我可以在外送平台使用 AI 美食照片嗎？

Deliveroo 不允許 AI 生成圖片；DoorDash 則提供真實餐點照片的 AI 編輯功能。無論在哪個平台，圖片都必須呈現你實際供應的餐點。請先查看我們的Uber Eats 照片規範。

2026 年 40 項美食攝影統計數據（附評級）